CERBERO System ha come oggetto l’efficientamento e l’automazione di processi produttivi di aziende biochimiche. Forti delle esperienze maturate nell’ambito del controllo dei processi produttivi e nel campo della raffinazione di enzimi e grassi animali destinati al settore dell’industria cosmetica e farmaceutica, abbiamo studiato una soluzione che permetta di efficientare i processi, dare evidenze di tutta la filiera produttiva creando in automatico una delle schede prodotto più complete mai viste sul mercato e fornendo statistiche ed analisi ad alto livello per i processi decisionali.
Sistema di controllo di processo CERBERO
- impianti produttivi spesso datati a causa della tipologia consolidata di produzione
- elevati costi di manutenzione periodica a causa di una impostazione architetturale che non prevede analisi predittiva di possibili guasti
- troppi fattori di discrezionalità umana a livello decisionale in alcune fasi del processo produttivo che spesso, pur garantendo il risultato, non permettono di conseguire, a livello produttivo, valori di efficienza tali da sfruttare al meglio le qualità della materia prima di partenza.
Sulla base di una nostra analisi comparativa, frutto di svariati anni di esperienza sul campo, siamo giunti alla conclusione che una gestione più automatizzata di tutta la catena produttiva, a partire dalla selezione della materia prima di partenza (fondamentale per la qualità del prodotto finale) fino alle fasi di finissaggio, consentirebbe di aumentare sensibilmente il titolo del prodotto raffinato, una riduzione significativa dei tempi medi di lavorazione e un conseguente aumento della capacità produttiva tramite un miglior controllo di processo, un monitoraggio continuativo della linea di produzione e una gestione intelligente dell’impianto nel suo complesso capace di pianificare una manutenzione predittiva che eviti improvvisi fermi impianto, limitando così i costi complessivi di gestione.
Il sistema si compone di schede progettate ad hoc, reti sensoristiche classiche o, anche in questo caso, progettate sul reale fabbisogno del singolo processo ed algoritmi avanzati di e-learning e sistemi esperti.